Vad är en AI-strategi och varför behöver ni en?
En AI-strategi är ett styrande dokument som definierar hur ert företag ska identifiera, prioritera och implementera AI-lösningar. Den fungerar som en bro mellan affärsmålen och den tekniska verkligheten. Till skillnad från en generell digitaliseringsstrategi fokuserar AI-strategin specifikt på hur artificiell intelligens, maskininlärning och stora språkmodeller kan skapa mätbart värde i er verksamhet.
En komplett AI-strategi innehåller typiskt fem delar: nulägesanalys (var står organisationen idag?), affärsmöjligheter (vilka processer kan förbättras med AI?), prioriterad roadmap (vilka initiativ genomförs först?), kompetensplan (vilka roller och kunskaper behövs?) och governance och etik (hur hanteras datakvalitet, säkerhet och ansvar?).
Det som gör AI-strategin unik jämfört med andra teknologistrategier är att AI inte är en färdig produkt man köper och installerar. AI-lösningar kräver data, kontinuerlig optimering och organisatorisk förankring. Det innebär att strategin måste hantera både teknik och kultur samtidigt.
Många företag hoppar direkt till implementering utan att ha en strategi. Det leder nästan alltid till att projekt stannar vid pilotstadiet. Vår erfarenhet från över 115 AI-projekt visar att de organisationer som investerar tid i strategiarbetet i förväg får tre gånger snabbare time-to-value.
Varför behöver ert företag en AI-strategi?
AI är inte längre en framtidsfråga. Enligt McKinseys Global Survey on AI (2024) har 72% av alla organisationer globalt börjat använda AI i någon form. Men samma undersökning visar att omkring 80% av AI-projekt misslyckas med att leverera förväntad avkastning. Den vanligaste orsaken? Avsaknad av en tydlig strategi.
Utan en AI-strategi händer typiskt tre saker.
1. Isolerade pilotprojekt som aldrig skalas
Entusiastiska team startar lovande piloter, men utan förankring i affärsmålen stannar de vid demo-stadiet. Piloten visar att tekniken fungerar, men ingen har tänkt igenom hur den ska integreras med befintliga system, processer och arbetssätt.
2. Investeringar utan mätbar avkastning
Utan tydliga KPI:er och prioriteringar hamnar AI-budgeten på initiativ som ser imponerande ut men inte löser verkliga problem. Vi har sett företag investera hundratusentals kronor i avancerade modeller när en enkel automatisering hade gett tio gånger mer värde.
3. Organisatoriskt motstånd
Om medarbetarna inte förstår varför AI införs och hur det påverkar deras arbete uppstår motstånd. En AI-strategi inkluderar förändringsledning och kommunikation, vilket är avgörande för att lösningarna faktiskt används.
Företag som tar fram en AI-strategi tidigt positionerar sig för att ta marknadsandelar medan konkurrenterna fortfarande experimenterar. Det handlar inte om att vara först med den senaste tekniken. Det handlar om att vara först med att lösa verkliga affärsproblem med AI.
Mediatells ramverk för AI-strategi
Vi har genomfört AI-strategiarbete med över 115 organisationer, från kommuner och myndigheter till e-handelsbolag och finansinstitut. Genom den erfarenheten har vi utvecklat ett ramverk i fem steg som konsekvent levererar strategier som faktiskt går att genomföra.
Steg 1: Nulägesanalys och mognadsbedömning
Allt börjar med att förstå var ni står idag. Vi kartlägger fyra dimensioner: data (vilken data samlar ni in och vilken kvalitet har den?), teknik (vilka system och plattformar används?), kompetens (vilken AI-kunskap finns i organisationen?) och kultur (hur ser attityden till förändring och ny teknik ut?).
Vi använder en AI-mognadstrappa med fem nivåer, från "utforskande" till "AI-drivet". De flesta svenska företag befinner sig på nivå 2-3. Att veta var ni står är avgörande för att sätta realistiska mål. Nulägesanalysen tar typiskt 1-2 veckor.
Steg 2: Identifiera AI-möjligheter
Med nulägesbilden på plats identifierar vi konkreta områden där AI kan skapa värde. Vi letar efter tre typer av möjligheter: effektivisering (processer som tar mycket tid och kan automatiseras), förbättring (befintliga tjänster som kan göras bättre med AI) och innovation (helt nya erbjudanden som AI möjliggör).
Erfarenheten visar att de flesta organisationer underskattar effektiviseringsmöjligheterna och överskattar innovationsmöjligheterna. Vi rekommenderar att börja med effektivisering. Det ger snabb, mätbar avkastning och bygger förtroende för AI i organisationen. I ett typiskt strategiarbete identifierar vi 10-15 möjligheter.
Steg 3: Prioritering och roadmap
Nu prioriterar vi. Vi bedömer varje möjlighet utifrån tre kriterier: affärspåverkan (hur stor potential har initiativet?), genomförbarhet (hur komplex är implementeringen?) och strategisk passform (hur väl stämmer det med organisationens övergripande mål?).
Resultatet blir en prioriterad roadmap uppdelad i tre horisonter: kort sikt (0-3 månader, quick wins med låg komplexitet), medellång sikt (3-12 månader, mer komplexa projekt med hög affärspåverkan) och lång sikt (12+ månader, strategiska transformationsprojekt).
Steg 4: Pilotprojekt
Med nulägesbilden på plats identifierar vi konkreta områden där AI kan skapa värde. Vi letar efter tre typer av möjligheter: effektivisering (processer som tar mycket tid och kan automatiseras), förbättring (befintliga tjänster som kan göras bättre med AI) och innovation (helt nya erbjudanden som AI möjliggör).
Med nulägesbilden på plats identifierar vi konkreta områden där AI kan skapa värde. Vi letar efter tre typer av möjligheter: effektivisering (processer som tar mycket tid och kan automatiseras), förbättring (befintliga tjänster som kan göras bättre med AI) och innovation (helt nya erbjudanden som AI möjliggör).
Erfarenheten visar att de flesta organisationer underskattar effektiviseringsmöjligheterna och överskattar innovationsmöjligheterna. Vi rekommenderar att börja med effektivisering. Det ger snabb, mätbar avkastning och bygger förtroende för AI i organisationen.
Steg 5: Skalning och förändringsledning
När piloten har visat resultat är det dags att skala. Det här steget är där de flesta AI-strategier faller samman, och det beror nästan aldrig på tekniken. Det beror på människorna. Skalning kräver integration med befintliga system, utbildning av medarbetare, uppdaterade processer och tydlig mätning. Vi rekommenderar att lägga minst 20% av AI-budgeten på förändringsledning.
AI-strategi vs digital strategi - skillnaden
Många organisationer frågar sig om de behöver en separat AI-strategi eller om det räcker med den digitala strategin. I de flesta fall behövs båda. Digital strategi fokuserar på bred digitalisering (moln, appar, automation) medan AI-strategin specifikt hanterar maskininlärning, LLM:er och AI-agenter.
AI-strategin bör vara en del av den digitala strategin, inte en ersättning. En viktig skillnad är tempot. Digitala strategier uppdateras typiskt vartannat till vart tredje år. AI-strategin behöver revideras var sjätte månad, eftersom tekniken utvecklas så snabbt. Det som var cutting-edge i juni 2025 kan vara standard i februari 2026.
Vanliga misstag vid AI-strategiarbete
Vi har varit involverade i strategiarbeten som lyckats och i projekt som körts fast. Här är de fem vanligaste misstagen vi ser, och hur ni undviker dem.
1. Börja med tekniken istället för affärsproblemet
Det vanligaste misstaget. Någon i ledningsgruppen har läst om ChatGPT och vill "göra något med AI". Men utan ett tydligt affärsproblem att lösa blir det en lösning som söker ett problem. Börja alltid med frågan: Vilka verksamhetsutmaningar vill vi lösa?
2. Underskatta datakvaliteten
AI är bara så bra som den data den tränas på eller arbetar med. Vi ser regelbundet att organisationer har data i silos, i olika format och med bristande kvalitet. En realistisk bedömning av datatillgången måste göras tidigt. Ofta är datarensning och strukturering det första projektet i roadmapen.
3. Sakna förankring i ledningen
AI-strategin måste ägas av ledningen, inte av IT-avdelningen. Utan att VD och ledningsgrupp står bakom prioriteringarna dör initiativen i budgetförhandlingar och resurskonflikter. En AI-konsult kan hjälpa till att bygga ett business case som ledningen förstår och ställer sig bakom.
4. Planera för perfektion istället för iteration
Vissa organisationer spenderar månader på att skapa den perfekta strategin innan de gör något. Under tiden förändras förutsättningarna. AI-strategin ska vara ett levande dokument. Starta med en tillräckligt bra plan, testa genom piloter och iterera baserat på verkligheten.
5. Glömma förändringsledningen
Tekniken är den enkla delen. Att få 200 medarbetare att ändra sina arbetsrutiner är den svåra delen. Budgetera för utbildning, kommunikation och löpande support. Vi rekommenderar att lägga minst 20% av AI-budgeten på förändringsledning.
Hur lång tid tar det att ta fram en AI-strategi?
Tidsåtgången varierar beroende på organisationens storlek, komplexitet och ambitionsnivå. En typisk tidsplan: nulägesanalys tar 1-2 veckor, möjlighetsidentifiering 1-2 veckor, prioritering och roadmap 1 vecka, dokumentation och förankring 1 vecka, pilotplanering 1-2 veckor. Totalt 5-9 veckor.
Faktorer som påverkar tidsåtgången: organisationens storlek (50 anställda kräver mindre tid än 5 000), antal intressenter (fler beslutsfattare innebär längre förankringsprocesser), datatillgång (välstrukturerad data går snabbare) och branschkrav (reglerade branscher behöver mer tid för compliance).
Prisbilden för strategiarbete: strategiworkshop (1-2 dagar) kostar 15 000 - 50 000 kr, proof of concept 50 000 - 150 000 kr, full AI-strategi med implementation 150 000 - 500 000 kr, och enterprise-strategiprogram 500 000 kr och uppåt. Vi rekommenderar att börja med en strategiworkshop.
Vanliga frågor om AI-strategi
Vad är en AI-strategi?
En AI-strategi är en plan som beskriver hur en organisation ska använda artificiell intelligens för att nå sina affärsmål. Den inkluderar nulägesanalys, prioriterade användningsområden, en roadmap med tidsplan, kompetensplan och en modell för governance och etik.
Vem behöver en AI-strategi?
Alla organisationer som vill använda AI på ett strukturerat sätt. Det gäller oavsett om ni är ett medelstort företag med 100 anställda eller en stor organisation med tusentals medarbetare. Även små företag som vill automatisera processer med AI har nytta av en enklare strategisk plan.
Hur mycket kostar det att ta fram en AI-strategi?
En strategiworkshop kostar typiskt 15 000 - 50 000 kr. Ett fullständigt strategiarbete med nulägesanalys, möjlighetsidentifiering, roadmap och pilotplanering kostar 150 000 - 500 000 kr beroende på organisationens storlek och komplexitet. Enterprise-program kan kosta 500 000 kr och uppåt.
Kan vi ta fram en AI-strategi internt?
I teorin ja, men i praktiken saknar de flesta organisationer den breda erfarenhet som krävs. En AI-byrå har sett vad som fungerar och inte fungerar i dussintals liknande projekt. Det sparar tid och minskar risken för kostsamma misstag. Mediatells erfarenhet från 115+ projekt ger er en genväg.
Hur ofta bör en AI-strategi uppdateras?
Vi rekommenderar en kvartalsvis uppföljning av roadmapen och en större revision var sjätte månad. AI-tekniken utvecklas så snabbt att en strategi som är ett år gammal riskerar att vara inaktuell.
Vad händer efter att AI-strategin är klar?
Strategin leder direkt till ett eller flera pilotprojekt. Första piloten bör starta inom 2-4 veckor efter att strategin är beslutad. Efter piloten utvärderas resultaten och nästa initiativ i roadmapen påbörjas. AI-implementering är en naturlig fortsättning.
Behöver vi ha teknisk kompetens för att delta i strategiarbetet?
Nej. Vi anpassar processen efter er nivå. Det viktigaste är att ni har god kunskap om era affärsprocesser och utmaningar. Den tekniska expertisen bidrar vi med. Ledningsgruppen och verksamhetsansvariga är de viktigaste deltagarna i strategiarbetet.
Vad är skillnaden mellan en AI-strategi och en AI-policy?
En AI-strategi beskriver hur ni ska använda AI för att nå affärsmål. En AI-policy reglerar hur AI får användas inom organisationen, exempelvis riktlinjer för datahantering, etik och ansvar. Ni behöver båda, men strategin kommer först och sätter ramarna som policyn bygger på.
Nästa steg
Vill ni ta fram en AI-strategi för er organisation? Boka en strategiworkshop med Mediatell. Under en fokuserad dag kartlägger vi era möjligheter, identifierar quick wins och skapar en prioriteringsmatris som ni kan agera på direkt. Workshopen kostar 15 000 - 50 000 kr beroende på storlek och omfattning. Ni får med er en konkret handlingsplan, inte en generisk rapport. Vi har genomfört 115+ AI-projekt åt svenska organisationer. Vi vet vad som fungerar och vad som inte gör det.