Inledning
Mer än bara ännu en AI-modell
När AI kan ta hand om själva produktionen av video öppnas en möjlighet att totalt omforma hur vi planerar, skapar och distribuerar innehåll. Vi går från några dyra videoproduktioner per år till ett kontinuerligt flöde där team kan skapa nytt material varje vecka, eller oftare. Studier visar redan att kostnad och tidsåtgång för videoproduktion sjunker drastiskt med generativ AI, vilket banar väg för en explosion i mängden innehåll som produceras.
Inom några månader till ett år kan AI-genererad video vara en naturlig del av marknadsförings flödena, och de företag som börjar experimentera nu får ett enormt försprång. Kort sagt: när tekniken tar hand om produktionen blir strategi, idé och distribution viktigare än någonsin. Den här guiden förklarar varför detta inte bara är “ännu en modell” utan början på en större förändring i innehålls skapandets process. Vi går igenom:
- Vad Google Veo 3 och liknande AI-verktyg faktiskt kan göra redan idag och vad de inte klarar ännu.
- Vilka trender inom AI och video som är på väg att förändra marknadsföring inom kort.
- Våra go-to-verktyg idag och vad vi använder dem till i vårt innehållsarbete.
- Hur du kan börja experimentera med AI-video och förbereda dig för framtiden.
Vad kan Google Veo 3 (och liknande verktyg) göra idag?
Google Veo 3 är Googles senaste och mest avancerade AI-modell för video generering. Enkelt uttryckt tar den text eller bilder som inmatning och skapar högkvalitativa videoklipp med imponerande realism, komplett med ljud. Veo 3 är utvecklad av Google DeepMind och representerar ett stort kliv framåt från tidigare generationer (Veo 1 och 2) som var mer experimentella. Veo 3 är nu tillgänglig i begränsad förhandsversion via Googles plattform (Gemini API) för användare med AI Ultra-prenumeration, vilket signalerar att tekniken är på väg ut ur labbet och in i praktisk användning.
Här är vad verktyg som Veo 3 faktiskt kan åstadkomma redan idag:
Generera video från enbart text
Du kan mata in en detaljerad textbeskrivning av en scen, och AI:n omvandlar den till ett kort videoklipp. Veo 3 använder en diffusion/transformer-arkitektur för att förstå din prompt och skapa en sekvens av bilder som ser ut som en riktig filmsekvens. Till och med komplexa anvisningar om kamerarörelser, ljussättning och stil kan tolkas, du kan till exempel be om en timelapse eller en drönarvy och modellen förstår det cinematografiska språket. Resultatet är videon som ofta ser fotorealistiska ut och kan vara mycket svår att skilja från verkliga filmklipp. Modellen håller koll på kontinuitet: den ser till att samma karaktär eller objekt behåller sitt utseende genom klippet, något som äldre AI-generatorer ofta misslyckades med.
Hög bildkvalitet
Veo 3 kan idag generera videor i åtminstone Full HD (1080p) och upp till 4K-upplösning, vilket är en stor förbättring från tidigare versioner. Klippen kan vara upp till 8 sekunder.
Inbyggd ljud- och dialog generering
En unikt kraftfull funktion i Veo 3 är att modellen genererar ljudspåret samtidigt som videon. Det innebär att klippet kommer direkt med synkroniserat ljud: dialoger som de medverkande skulle kunna tala, omgivningsljud som vågbrus eller stadsljud, ljudeffekter som matchar händelserna (t.ex. fotsteg, svärd som klingar) och till och med bakgrundsmusik. Allt skapas av AI utan att du behöver spela in eller lägga till ljudet i efterhand. Detta är något ingen tidigare offentlig AI-video modell klarat. Kvaliteten på ljudet kan variera och talet är inte alltid perfekt, men det är ändå en milstolpe att videon kommer ut som en “färdig” audiovisuell upplevelse. (Notera att ljudfunktionen i dagsläget kan behöva aktiveras manuellt i verktyget och ibland har brister, mer om begränsningarna nedan. )
Bild-till-video och hybrid promptar
Utöver text kan Veo 3 också använda stillbilder som utgångspunkt. Du kan ge modellen en bild eller skiss (t.ex. ett produktfoto, ett porträtt, eller ett storyboard-skiss) och be den animera det till en video. Veo 3 kommer då att hålla sig nära bildens utseende och “väcka den till liv” med rörelse och ljud. Detta är perfekt för att skapa dynamiska klipp som börjar med ditt eget material och sedan låter AI:n bygga vidare narrativet. Du kan även kombinera en bild prompt med en text prompt för att styra både utseende och handling.
Det ger kreatörer mer kontroll: man kan till exempel ange en referensbild på en karaktär eller miljö för att försäkra sig om att AI-videon håller rätt stil. (Google har även ett verktyg kallat Flow som hör till Veo-plattformen, där man kan justera kameravinklar och övergångar, samt Whisk som kan animera en stillbild upp till 8 sekunder, dessa ingår i Ultra-prenumerationen och visar hur ekosystemet växer kring text-till-video.)
Snabb och skalbar videoproduktion
En stor fördel med AI-genererade videor är hastigheten. Veo 3 kan skapa ett kort videoklipp på bara några få minuter från det att du matar in din prompt. Jämfört med traditionell videoproduktion, som kan ta veckor av filmande och redigering – är detta revolutionerande. Dessutom kan processen lätt skalas upp; en molntjänst som Veo kan generera flera videor parallellt om du har resurser (krediter), så ett team kan i teorin producera dussintals unika videoklipp på en dag. Det här öppnar för helt nya arbetssätt där man snabbt kan iterera olika varianter av en video, A/B-testa olika kreativa idéer och kontinuerligt fylla sina kanaler med nytt innehåll.
Viktiga saker som AI-video verktygen inte behärskar fullt ut ännu
Även om Veo 3 är avancerad kan den vara förutsägbar när det gäller att lyda specifika regi- eller kamera instruktioner. Användare rapporterar till exempel att om man försöker styra kameravinkel, säg “vy uppifrån", så kanske AI:n ändå väljer en annan vinkel som den tycker ser filmisk ut. Modellen verkar prioritera estetiskt tilltalande resultat framför bokstavlig lydnad av prompten. För kreatörer som behöver en exakt bildkomposition kan detta vara frustrerande. Det betyder att man ibland får prova sig fram och iterera prompten för att få önskad vinkel eller detalj.
Utmaningar med komplexa scener
Veo 3 briljerar ofta med enkla scener eller en enda huvudperson, men om man försöker generera en mer komplex scen kan bristerna bli tydliga. Till exempel kan interaktioner mellan flera karaktärer bli styltiga eller förvirrade – AI:n har svårt att hålla reda på vem som gör vad när mycket händer samtidigt. I längre sekvenser som skall klippas ihop kan ibland kontinuiteten brista: en karaktärs kläder eller utseende kan plötsligt ändras mitt i en scen, eller så kan handlingen tappa röd tråd. Det märks att tekniken fortfarande är i sin linda när det gäller att regissera komplexa sekvenser med samma finess som en mänsklig filmskapare.
Ljud och lipsync är inte fulländade
Även om ljud genereringen är en häftig funktion, är den inte perfekt än. För det första är ljudet avstängt som standard i Veo 3:s gränssnitt, användaren måste slå på ett “Experiential Mode” för att få med ljudspåret. Och när ljudet väl genereras händer det att det inte matchar helt rätt. Läpp Synkroniseringen på AI-genererade ansikten kan fela, så att dialogens munrörelser inte ser 100 % naturliga ut. Ibland försvinner den påhittade dialogen helt mitt under en scen, eller så får man osammanhängande mumlande. Automatiska undertexter, om sådana ges, är nästan alltid felstavade. Så trots att Veo 3 kan skapa ljud, kan resultatet kräva justeringar om ljudet är affärskritiskt – t.ex. kanske man ändå vill lägga på en riktig röst överlägg (eller en separat AI-röst) efteråt för att säkra toppkvalitet på budskapet.
Verktyget är fortfarande experimentellt
Google själva kallar Veo 3 för “experimentell” och användare märker att det finns en del buggar och barnsjukdomar. Till exempel har användare rapporterat att gränssnittet ibland känns halvfärdigt: sessioner kan timouta och radera ditt pågående arbete utan förvarning. En särskild bugg som nämnts är att systemet ibland sätter en spärr som gör att man inte kan generera nya videor förrän efter 24 timmar, ett “känt problem” enligt Google, som de jobbar på att lösa. Sådana tekniska hinder kan störa arbetsflödet. Samtidigt förbättras verktyget kontinuerligt med uppdateringar, men man bör ha tålamod och inte förvänta sig en helt polerad användarupplevelse i detta tidiga skede.
Hög kostnad och begränsad åtkomst just nu
I skrivande stund är Veo 3 endast tillgänglig via en dyr AI Ultra-prenumeration hos Google (249 USD/månad) och dessutom inte lanserad i alla länder (Sverige är t.ex. inte officiellt med bland de 73 lanserings länderna ännu). Det höga priset och begränsningen gör att många kreatörer och marknadsförare inte kan testa verktyget fritt ännu. Google erbjuder visserligen en prova-på-kvot (nya Ultra-användare får t.ex. 12 500 krediter, vilket motsvarar ca 83 videoklipp), men tröskeln är ändå hög. För mindre team eller experiment kan det vara mer rimligt att vänta, eller använda alternativa AI-videoverktyg som vi nämner senare i guiden, tills tekniken blir mer tillgänglig.
Behöver vi sluta filma helt?
Förmodligen inte helt, åtminstone inte än. Traditionell videoproduktion har fortfarande sin plats, särskilt för längre format, komplex storytelling eller när äkta mänskliga prestationer och känslor ska förmedlas. Människans ansikte och subtila uttryck är exempelvis svårt att imitera perfekt; experter noterar att vi människor är väldigt duktiga på att känna igen det äkta i ett ansikte, så den där sista lilla uncanny valley-känslan för helt AI-genererade skådespelare kan dröja kvar.
Däremot har Veo 3 visat att för många typer av kortare videoinnehåll, reklamsnuttar, produkt visualiseringar, koncept filmer, B-roll till videoredigering, bakgrund animeringar m.m., så är AI redan idag ett kraftfullt alternativ eller komplement till att åka ut med kamera och filmteam.
Vi står precis i början av denna utveckling, och potentialen kommer bara att öka i kommande versioner.
Takeaway: Veo 3 och dess gelikar kan redan nu generera imponerande videoklipp med synkat ljud utifrån våra idéer, vilket reducerar produktions barriärerna dramatiskt. Men verktygen är ännu inte perfekta – de kräver experimenterande och kreativ vägledning, och de ersätter inte behovet av mänsklig kreativitet, planering och ibland traditionell produktion. Tänk på AI-video som en supersnabb, outtröttlig assistent: den kan trolla fram en första version av din idé på nolltid, men du som marknadsförare/kreatör behöver fortfarande regissera visionen, justera detaljerna och sätta in videon i rätt sammanhang för att den ska göra maximal nytta.
Trender: Så förändrar AI-video marknadsföringen inom kort
Effekterna av AI-drivna videoverktyg sträcker sig långt bortom själva tekniknörd landet, de kommer att påverka strategier och arbetssätt i marknadsförings världen i grunden. Här är några nyckeltrender och skiften vi ser vid horisonten, som varje marknadsförare bör ha på sin radar:
1. Från få stora kampanjer till ett kontinuerligt innehåll flöde
Företag kommer att gå från att producera video några gånger om året (med höga budgetar för varje kampanj) till att kunna ha en ständig ström av färskt videoinnehåll varje vecka eller till och med dagligen. Anledningen är den dramatiska minskningen av kostnad och tid som krävs för att skapa en video.
Redan idag säger 61 % av marknadsförare att de planerar öka investeringarna i video – mer än i något annat innehåll format. Generativ AI accelererar den trenden ytterligare. Experter beskriver att vi lämnar en linjär produktionsprocess (idé → filminspelning → redigering) och går mot ett mer “oändligt skalbara" och realtidsinriktat arbetssätt.
När en hel “filmstudio” finns tillgänglig via AI i molnet kan man snabbt skapa, testa och lansera fler videor än någonsin tidigare utan att vara flaskhalsen av produktionens kapacitet. Resultatet blir en explosion av innehåll volymen och en möjlighet att alltid ha aktuellt, engagerande material för sina kanaler.
Marknadsförare kan t.ex. tänkas börja göra veckovisa mikrokampanjer, snappa upp trender och göra en video på någon dag, eller ständigt uppdatera annonsmaterial med färska variationer. Tempot i marknadsföringen ökar när produktionen inte längre är bromsklossen.
2. Hyper-personalisering och segmentering i stor skala
En av de mest spännande möjligheterna med AI-genererad video är att skapa många versioner av innehåll anpassat för olika målgrupper, något som tidigare varit orealistiskt dyrt och tidskrävande. Nu kan man i princip ta en videokampanj och låta AI utforma 5, 50 eller 500 varianter av videon, skräddarsydda för olika kundsegment, regioner eller till och med individnivå.
Små företag kan producera riktade video ads med samma ambitionsnivå som stora aktörer. Experter beskriver det så här: vi har nått en punkt där vem som helst med en idé inte längre är begränsad av budget, utrustning eller tillgång till studio, en liten marknadsavdelning kan med AI skapa en kampanj som rivaliserar en Super Bowl-reklam för $20 miljoner.
Även i traditionella kanaler som TV öppnar detta nya dörrar: om produktionen blir billigare kan till exempel lokal TV-reklam plötsligt bli överkomligt för småföretag, och de kan byta budskap oftare. Vidare kan AI hjälpa till att optimera annonserna för olika tittare, konceptet “hyper-personalized content at scale” innebär att man med minimala kostnader kan låta varje annons kännas mer relevant, vilket förhoppningsvis driver högre engagemang och konvertering.
All denna personalisering leder också till mängder av content variationer, vilket bara är möjligt att hantera tack vare automation. Vi går mot en framtid där dynamiskt genererat innehåll kan anpassas automatiskt utifrån data om mottagaren.
3. Snabb adoption - de som börjar nu skaffar sig en fördel
Användningen av AI i videoproduktion har ökat explosionsartat senaste året. En färsk undersökning visar att 42 % av marknadsorganisationer redan använder AI för att skapa videor, upp från bara 18 % året innan.
Det är mer än en fördubbling på ett år, vilket indikerar att den här tekniken snabbt går från experimentell till mainstream. Samtidigt uppger 80 % av dem som använder AI-video att det snabbar upp produktionen och ger möjlighet till högre kvalitet.
Trenden är klar: många hoppar på tåget nu. För dig som marknadsförare innebär det att om du börjar experimentera tidigt så hinner du klättra uppför inlärningskurvan och bygga upp interna processer och kompetenser innan alla andra gör det. Early adopters får helt enkelt ett kunnande försprång.
Inom kort kan AI-drivna verktyg vara en förväntad del av varje marknads teams verktygslåda, lite som sociala medier var nytt för ett decennium sedan men idag är en självklarhet. Att vänta länge med att utforska möjligheterna riskerar att lämna ditt team på efterkälken.
Redan nu satsar även stora byråer och varumärken på AI-video: på Cannes Lions-festivalen 2025 visades t.ex. en Puma-reklamfilm skapad nästan helt av AI-agenter, som enligt producenterna skulle ha kostat en bråkdel av traditionell produktionstid och -budget.
Även om inte allt är prisvärt för små aktörer idag, pekar utvecklingen mot snabbt fallande kostnader och ökade möjligheter kommande året. Att börja lära sig nu är smart.
4. Strategi, kreativitet och budskap blir ännu viktigare
I en värld där innehållsproduktionen automatiseras och alla kan generera mängder av video, vad är det då som gör att just ditt innehåll lyckas?
Svaret: en genomtänkt strategi och ett starkt budskap.
När tröskeln för att skapa snyggt innehåll sänks, ökar konkurrensen om publikens uppmärksamhet. Det innebär att det kreativa konceptet, storyn du berättar och hur väl du känner din målgrupp blir avgörande faktorer. Branschfolk poängterar att AI aldrig kommer att ersätta vikten av rätt message, själva kärnidéen och den mänskliga insikten bakom innehållet.
Linda Sheng, general manager på AI-företaget MiniMax, uppmanar till exempel kreatörer att fokusera på budskapet eftersom “det är den delen AI aldrig kommer att ersätta”.
En intressant effekt av att “alla” snart kan göra proffsiga videor är också att det autentiska och mänskliga kan bli en ny differentiator. När webben svämmas över av AI-genererat material kanske det enkla, råa mobilklippet av en verklig person paradoxalt nog får mer genomslag eftersom det känns äkta.
Vi ser redan tendenser att publik dras till genuina, personliga format (till exempel långa oklippta videosamtal, vloggar utan krusiduller) som motvikt till det överproducerade.
För varumärken innebär detta att man noga måste balansera användningen av AI: använd tekniken för effektivitet, men se till att idéerna och tonaliteten är unika för ert varumärke. AI kan också användas för att hålla sig till varumärkesriktlinjer, till exempel kan man träna egna AI-modeller på sin bild och videostil för att alla genererade assets ska kännas enhetliga och “on-brand”.
Slutligen blir distributionsstrategier kritisk: att rätt innehåll hamnar på rätt kanal vid rätt tid. Med större mängd innehåll behövs också smartare distribution (här kan AI hjälpa till med att analysera publikbeteenden och optimera tidpunkter, format etc.). Den röda tråden är klar: din kreativa strategi och planering blir det som avgör om all denna nya AI-kraft resulterar i verklig marknadsföring framgång eller bara i mer brus.
5. AI integreras i hela innehållsprocessen
En annan trend är att generativ AI inte bara handlar om att spotta ut en färdig video, utan att stöta i varje steg – från idé till färdig leverans.
Vi ser redan att många marknadsförare använder AI mest i förarbetena (idéarbete, manusförfattande) och i efterarbetet (redigering, översättning, voice-overs), snarare än i själva video genereringen. Det beror på att verktyg för till exempel textgenerering (Chat, GPT m.fl.) och AI för videoredigering och voice cloning är mer mogna just nu.
- Trenden är att hela arbetsflödet får ett AI-lyft:
- Du kanske använder en AI för att analysera kunddata och föreslå vilket innehåll som behövs,
- En annan AI för att skriva manus
- En tredje (som Veo) för att skapa material till videon.
- Och ytterligare verktyg för att automatiskt klippa ut flera versioner, lägga på syntetiska röster eller texta filmen.
Varje moment som tidigare krävde mycket manuellt jobb kan strömlinjeformas.
80 % av de som testat AI i video processen tycker att det snabbar upp arbetsflödet och höjer kvaliteten på slutresultatet.
Det betyder att team kan lägga mer tid på kreativa beslut och strategi, istället för på monotont hantverk.
Samtidigt behövs nya kompetenser: att kunna arbeta tillsammans med AI-verktyg (t.ex. prompt engineering, konsten att skriva bra instruktioner till AI:n börjar bli en värdefull färdighet). Företag som ligger i framkant utbildar redan sina medarbetare i dessa nya verktyg; hos Superside var vid senaste räkningen 90 % av kreatör teamet AI-certifierade på olika plattformar.
Detta understryker att AI blir en självklar del av yrkesrollen. Marknadsförare bör alltså förbereda sig på att hantera en AI-verktygslåda framöver, där kreativitet och teknik samspelar tätt.
Sammanfattningsvis
Alla tecken pekar på att AI-driven videoproduktion kommer att vara en integrerad del av marknadsföring mycket snart. Det är inte science fiction eller något som händer om 10 år, det händer nu och under det kommande året.
De som anammar utvecklingen tidigt kan producera mer innehåll, mer riktat och göra det snabbare än konkurrenterna. Men i takt med att det blir lättare att göra saker, gäller det att vara smart på vad man gör: i en innehållsrik framtid vinner de med bäst idéer, inte bara de med mest output.
Våra go-to AI-verktyg idag (och vad vi använder dem till)
1. Chat GPT (generativ AI för text)
För idéer, research och manus. Brainstormar innehållsidéer, skapar utkast till speakertexter, sparar tid i förproduktionen. Hjälper oss att tänka i fler riktningar.
2. Midjourney (generativ bild-AI)
För storyboards, visuellt material och inspiration. Genererar bilder från text som kan användas för planering eller direkt i innehåll. Unika bilder = unikt uttryck.
3. Google Veo 3 (AI-video med ljud)
För att generera snabba videoklipp, prototyper och B-roll. Använder text eller bild + prompt för att skapa filmiska sekvenser. Används där vi har tillgång. Via 3e-partsverktyg - Leonardo AI
4. Runway Gen-2
Alternativ till Veo för experimentella scener och visuella effekter. Bra för test, kreativ lek och stilistiskt innehåll. Mindre kapabel men mer tillgänglig.
5. Synthesia / HeyGen
För pratar-huvud-videor och personaliserade meddelanden. Används i tutorials, onboarding och automation kampanjer. Skalar snabbt med AI-avatarer.
6. InVideo / Pictory
AI-stödda video produktionsverktyg som jobbar med mallar, stock-klipp och manus baserat upplägg. Snabbt och lätt för t.ex. sociala medier.
7. Descript / Opus Clip
För redigering och återanvändning av inspelat material. Skapar shorts, highlights och automatiska utsnitt. AI underlättar videoklippning enormt.
8. AI-röstgeneratorer (ElevenLabs m.fl.)
För voiceovers och versioner på andra språk. Ett bra alternativ till studioinspelning. Hjälper oss att iterera snabbare och producera flerspråkigt innehåll.
Hur du kan börja experimentera och förbereda dig
✅ Börja i liten skala, Prova till exempel. Runway eller Synthesia gratis. Ta en gammal text och gör video. Förvänta dig inte perfektion, iterera!
✅ Träna på prompt skrivning, Sätt tydlig scen, stil, syfte. Lär dig vad AI reagerar bäst på.
✅ Involvera teamet - Dela experimenten, utbilda kollegor, skapa AI-ambassadörer.
✅ Identifiera enkla pilotprojekt - T.ex. nyhetsvideo internt, en kampanj på LinkedIn, eller ett A/B-test. Mät och utvärdera.
✅ Håll koll på utvecklingen – Följ nyhetsbrev, bloggar, sociala medier. Gör kvartalsvisa AI-strategimöten.
✅ Fokusera på budskapet och varumärket - AI är ett verktyg, inte en ersättare.
✅ Var beredd på nya utmaningar - Men låt det inte stoppa dig. De som vågar först får övertag.
Avslutning
AI-video är här för att stanna, och det blir bara mer kapabelt för varje månad. Att kunna skapa realistiska videoklipp med några knapptryck är något vi för bara ett par år sedan knappt trodde var möjligt – nu ser vi det hända framför våra ögon.
För dig som marknadsförare innebär det en gyllene chans att höja både tempo och kvalitet i din content marketing, om du är villig att lära dig och anpassa dig.
Den här guiden har förhoppningsvis gett dig en överblick över vad som är möjligt redan idag med verktyg som Google Veo 3, vilka trender som kommer påverka din strategi, vilka verktyg vi redan hittar nytta i, och hur du själv kan börja göra istället för att bara läsa om det.
Behöver du hjälp med Google Veo3 eller något annat AI-relaterat?
Boka ett möte med oss idag →
https://calendly.com/mediatell/45min?preview_source=et_card&month=2025-08
